국비지원교육 22

2주차 교육일지: 파이썬 기초, 선형대수, 웹 크롤링

튜플 = 값의 수정, 삭제 불가능 세트 = 값의 중복 불가, 인덱싱 불가 가변 매개변수: def menu(*value): ->원하는 만큼의 인자를 받을 수 있는 함수 menu('아아', '라떼') class 클래스 이름: def 메소드 이름(self, 추가 매개변수): import collections / collections.Counter: 리스트나 문자열과 같은 자료형의 요소 중 값이 같은 요소가 몇 개인지 확인 with문(파일 읽고 쓰고 추가하고 닫기 활용): with open('text.txt, "w") as df: #close 불필요 Ax=b 표현(A의 역행렬이 존재할 경우 유일해가 존재) 행렬 A의 왼쪽에 Matrix를 곱하면 row공간, 오른쪽에 곱하면 col공간 기준 형성(열 공간에 속한다..

1주차: 통계학 기초이론 및 선형대수, 보스턴 데이터분석

두줄요약: 기존 산업공학을 전공해서 대부분의 개념은 이해하고 있지만, 자주 쓰이는 이론 위주로 되새기며 복습하는 시간을 가지게 되었다. 1. 확률: 0과 1사이의 사건이 일어날 확률 베르누이분포: 성공이면 1 실패하면 0의 값을 갖는 확률변수의 분포​ 이항분포: 베르누이 시행을 n번 독립 시행한 분포 가설과 검증: 제 1종 오류: 귀무가설이 옳은데도 불구하고 이를 기각 제 2종 오류: 귀무가설이 옳지 않은데도 이를 채택 혼동행렬(Confusion Matrix) 예측 실제 Positive Negative Poistive TP FN 민감도 TP/(TP+FN) Negative FP TN 특이도 TN/(TN+FP) 정밀도 TP/(TP+FP) Negative Pvalue TN/(TN+FN) 정확도 TP+TN/ (..