1. : 인공지능이 인공지능 챗봇을 만든다 CLOVA 1. 말뭉치 데이터 중 주변 단어를 보고 의미를 파악하여 피쳐 추출 2. Vector Representation: 주어진 벡터 스페이스에 각 문장의 임베딩 벡터를 적절하게 배치 AutoML기법 적용 파이프라인: 말뭉치(클러스터링) -> 데이터 클리닝 -> 피쳐 전처리 -> 모델 선택, 파라미터 최적화(모델 튜닝) -> 모델 검증 적용 1)다양한 문장과 문법 학습(vector representation / N-hot representation) 2)중요 정보 기억(LSTM) - 전후 문맥(Bi-directional) - 반복학습(highway network) - 정답 위주 feedback(attention) 3)다양한 모델의 다수결 앙상블 4)akka를..