민서타의 데이터 분석 연구일지

주요 사용 함수: SUMX, RANKX, DIVIDE, CACULATE, TOPN, SELECTEDVALUE

국민 Data 타이타닉 활용 사용 Col: Pclass, Embarked, Survived, Age 파생변수 전체고객수(CNT) = CALCULATE(count(titanic[PassengerId]), FILTER('titanic', titanic[Survived] = 0 || 1)) 연령대 = SWITCH( TRUE(), [Age] >=50, "50대 이상", [Age] >=40, "40대", [Age] >=30, "30대", "20대 이하" 생존, 사망자수(CNT) = CALCULATE(count(titanic[PassengerId]), FILTER('titanic', titanic[Survived] = 0)) #0 or 1

웹 데이터 가져오기 -> URL(edit?usp=sharing -> /export?format=xlsx (사전 구글 스프레드 시트 공유가 모두로 설정 필요) api 가져오기 -> 신청 후 웹 가져오기(고급) -> 신청된 api 주소 입력, 그 아래 2023-12-01 입력 시 해당 기준 날짜 조회 년월일 매개 변수 생성(고급편집기) (년월일 as text) => Data Modeling Fact_table: 관찰이나 이벤트, 거래를 저장하는 테이블 ex 판매주문, 온도, 환율 등 Dimension Table: 모델링 대상인 비즈니스 엔터티 테이블 Star Schema: 가운데 Fact Table과 여러 Dimension Table이 연결됨(장소, 시간, 제품 등) DAX: Data Analytics eX..