데이터 분석/머신러닝

머신러닝(1): 모델 평가 및 지표 해석

민서타 2023. 9. 19. 12:42

R 스퀘어


 ● 평균으로 예측한 것 대비 분산을 얼마나 축소시켰는지 / 0 <= R^2 <= 1 값이 클수록  성능↑ / 현업: 성능0.25 이상 Good

 

MEPE(평균 절대 비율 오차)

  ● 실제값 대비 예측값이 얼마나 차이가 있는지를 %로 표현

 

RMSE( 평균 제곱근 오차)

  ● 부호의 영향을 제거하기 위해 제곱을 취한 지표

 

혼동행렬


★ 정량적 분석 요약

1. 모델 성능 확인 2. P-value 확인 및 유의미한 변수 추출 3. B 활용 X단위당 Y에 미치는 영향 판단 y=ax+b


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