생성형 인공지능(1): Auto-GPT 소개 및 사용

1.  Auto-GPT

 자동으로 [GPT: Transformer Decoder] 기반의 Large Language Model[(P(text))를 계산할 수 있는 큰 모델]

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● Auto-GPT 원리

1. 사용자가 목표를 입력 2. 메모리를 확인하여 완료된 테스크 확인 3. 목표와 이전 기록 기반 새로운 테스크 목록을 생성하여 Task Queue에 전송 4. 테스크 우선 순위를 배정하여 다음 행동으로 사용자에게 전송 5. 우선 순위 상단에 있는 테스크를 처리하여 메모리에 전송 6. 테스크 목록, 외부 데이터 또는 내부 대화를 통해 수집한 피드백을 벡터 데이터 베이스에 저장 7. 2~6 활동 반복

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사용법: 

1. OpenAI 회원가입 및 결제수단 등록, API키 발급 받기 2. 깃허브 Auto-GPT 다운로드 3. Auto-GPT 파일 내 env 템플릿 OpenAPI 값 수정(발급 받은 키)